Video AI Intelligence
We combine cutting-edge AI technology with human intuition to deliver solutions that truly understand and serve your needs.
We combine cutting-edge AI technology with human intuition to deliver solutions that truly understand and serve your needs.
Nasze propozycje obejmują implementacje AI w celu integracji danych medycznych, wytwarzania treści oraz wzmacniania efektów systemów wizyjnych. Proponujemy analitykę wideo jako wsparcie procesów medycznych i terapii oraz narzędzie zwiększania bezpieczeństwa
AIDzięki systemom integrującym wspartym AI korelujemy dane z wielu źródeł. Dane księgowe, medyczne, operacyjne, marketingowe czy BI są wzajemnie przetwarzane w celu uzyskania precyzyjnych wskaźników działania szpitala lub przychodni, opłacalności, wykorzystania zasobów czy skuteczności terapii.
Wykorzystujemy AI do wsparcia takich procesów jak: analiza obrazowa, analiza danych, integracja, predykcja.
AI pomaga w organizacji i analizy danych związanych z e-receptą i e-skierowaniem.
Portale z wynikami (laboratoria) mogą korzystać z analizy dużych zbiuorów danych w celu poprawy wydajności czy skrócenia kolejek a także analizy wyników i odszukliwania anomaliów.
Zastosowania AI w diagnostyce to głównie pogłębiona analiza wyników, odwołania do danych historycznych, transpozycja udanych procedur do nowych przypadków, poszerzona perspektywa poprzez analizę danych pośrednich (środowiskowych, populacyjnych, miejscowych), wykorzystanie danych dodatkowych (wearables, czujniki osobiste, sprzęt monitorujący), wykrywanie anomalii w wynikach
AI w analizie obrazów medycznych, np. RTG, MRI, PACS
Wczesne wykrywanie chorób, takich jak nowotwory. Patologia, zwiększona dokładność diagnozy dzięki AI, szybsza analiza próbek laboratoryjnych.
AI w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych to dostosowanie terapii do profilu genetycznego pacjenta (np. AI wspomagające dawkowanie chemioterapii)
Chirurgia robotyczna zwiększona precyzja i kontrola dzięki robotom AI.
Wirtualni asystenci zdrowotni to AI chatboty i wirtualne pielęgniarki wspierające pacjentów.
AI w odkrywaniu leków to modele AI przewidujące skuteczność i skutki uboczne leków. Przy pomocy prtzetwarzani8a danych historycznych i modelowania odkrywanie nowych zastosowań istniejących leków
Optymalizacja badań klinicznych o AI usprawniające selekcję pacjentów i analizę danych.
Analityka wideo wsparta AI może monitorować w czasie rzeczywistym momenty wyjazdu i powrotu karetek z bazy, czas postoju i czas gotowości operacyjnej, liczbę pojazdów dostępnych na poszczególnych stacjach,
opóźnienia w wyjazdach lub powrocie. Dzięki temu dyspozytornia może dynamicznie zarządzać flotą.
Kamery w garażach lub przestrzeni ładunkowej pojazdów mogą identyfikować brakujące elementy wyposażenia (np. nosze, torby R1, tlen), zliczać zasoby jednorazowe (np. rękawiczki, opatrunki) na podstawie obrazu, wykrywać nieprawidłowe rozmieszczenie sprzętu czy puste miejsca. To pomaga utrzymać standardowe wyposażenie zgodnie z procedurami.
Analityka wideo użyta w warsztatach i garażach może:
monitorować dym, ogień, wycieki, zużycie opon, stan nadwozia, drobne uszkodzenia, wykrywać nieprawidłowe dźwięki lub wibracje (audio-wideo AI), analizować cykle mycia i dezynfekcji.
Analityka wideo może automatycznie wykrywać: jazdę karetek bez właściwego zabezpieczenia sprzętu, nieprawidłowe podłączanie pojazdów do ładowania sprzętu/energii, ryzykowne manewry na parkingu, nieautoryzowane wejścia do pojazdów lub garaży.
Analizowany może być niepotrzebny czas pracy silnika na biegu jałowym, kolejki i zachowania przy stacjach ładowania EV, rzeczywiste cykle eksploatacji pojazdów.
AI może automatycznie generować raporty: wykorzystaniu pojazdów, czasie załadunku pacjentów, liczbie interwencji i czasie reakcji, o czynnościach logistycznych (ładowanie sprzętu, dezynfekcja, przygotowanie ambulansu).
Dane z analityki wideo mogą być integrowane z systemami HIS, ERP, dyspozytornią (SWD PRM).
W przypadku transportu wewnątrzszpitalnego: AI może analizować ruch noszy i łóżek, wykrywać zatory w korytarzach, optymalizować dostępność transportu wewnętrznego.
Analiza wsparta AI redukuje koszty operacyjne, przyspiesza gotowość karetek, poprawia planowanie i dysponowanie, zmniejsza liczbę awarii, poprawia widoczność procesów logistycznych, poprawia bezpieczeństwo pacjentów i personelu.
Nasz autorski system wspomagania ewakuacji krytycznej oparty jest na analizie wideo wzbogaconej o sieci neuronowe, które wykrywają każdą osobę przechodzącą przez śluzę zliczającą. Poprzez połączenie stref wejścia i wyjścia system dostarcza w czasie rzeczywistym danych o liczbie osób przebywających w obiekcie. Informacje te są raportowane bezpośrednio do aplikacji mobilnej, umożliwiając osobom odpowiedzialnym i służbom ratunkowym monitorowanie aktualnego stanu obecności oraz skuteczności ewakuacji.
Analiza wideo pomaga w optymalizacji kolejek i przepływu pacjentów poprzez liczbę osób w poczekalni, średni czas oczekiwania, momenty największego obciążenia.
System może rozpoznawać pojawienie się nowego pacjenta w poczekalni (z lub bez identyfikacji twarzy), powiadamiać personel, że ktoś czeka, monitorować, czy pacjent został już przyjęty, policzyć czas oczekiwania i długość kolejki.
Wykrywanie upadków (pacjentów lub personelu), anormalne zachowania, agresję, sygnalizować niebezpieczne zdarzenia, np. nagłe zasłabnięcie,
a także monitorować obszary niebezpieczne (magazyn leków, sprzęt).
Analiza może zliczać korzystanie z pomieszczeń: ile czasu faktycznie spędza się z pacjentami, jak często gabinet jest pusty lub zajęty, czy sprzęt jest wykorzystywany zgodnie z planem.
Systemy mogą: wykrywać nieautoryzowany dostęp do gabinetu,
potwierdzać wykonanie podstawowych procedur (np. dezynfekcja pomieszczenia, sprzątanie), monitorować pracę sprzętu (lodówki z lekami, sterylizatory).
W ramach zwiększania komfortu pacjentów i pracy personelu przeprowadza się inteligentne zarządzanie klimatyzacją, oświetleniem i hałasem. W ramach inteligentnego światła poprawia sie nastrój pacjentów i zmniejsza stres związany z oczekiwaniem i procedurami medycznymi.
Zaawansowane systemy oparte na sztucznej inteligencji potrafią rozpoznawać obecność osób w strefach zagrożenia, wykrywać brak wymaganych środków ochrony, takich jak maseczki, fartuchy czy okulary, oraz wydawać ostrzeżenia w przypadku zbliżania się do stref sterylnych lub bloków operacyjnych.
Analizując zachowanie i postawę ciała, analityka wideo identyfikuje potencjalnie niebezpieczne sytuacje — takie jak bieganie, upadki, gromadzenie się osób czy nagły brak ruchu — umożliwiając natychmiastową interwencję i zapobieganie wypadkom. Technologia ta wspiera również kontrolę dostępu, zapewniając, że do stref ograniczonych wstęp mają jedynie uprawnione osoby, oraz nieustannie monitoruje przebieg pracy, wykrywając anomalie procesów, niebezpieczne interakcje, pobieranie leków czy niewłaściwe użycie sprzętu.
Dzięki proaktywnej detekcji i analizie danych, systemy analityki wideo pomagają organizacjom takim jak przychodnie czy szpitale tworzyć bezpieczniejsze miejsca pracy, ograniczać błędy ludzkie i utrzymywać zgodność z rygorystycznymi standardami bezpieczeństwa — chroniąc pacjentów, pracowników i jednocześnie zwiększając skuteczność prowadzonych terapii.
Przy wejściach do zakładów produkcyjnych lub obiektów firmowych rejestracja wideo i analityka wideo pełnią kluczową rolę w zakresie bezpieczeństwa, ochrony oraz zarządzania operacyjnego. Kamery o wysokiej rozdzielczości w połączeniu z analizą opartą na sztucznej inteligencji umożliwiają automatyczne rozpoznawanie osób, pojazdów i tablic rejestracyjnych — gwarantując, że dostęp do obiektu uzyskują wyłącznie uprawnione osoby i środki transportu.
Systemy te rejestrują każde zdarzenie wejścia i wyjścia, powiązując nagrania z systemami kontroli dostępu w celu zapewnienia pełnej identyfikowalności i zgodności z procedurami. Rozpoznawanie twarzy oraz weryfikacja identyfikatorów zwiększają skuteczność potwierdzania tożsamości, natomiast detekcja pojazdów i rozpoznawanie tablic rejestracyjnych usprawniają obsługę bram, ewidencję gości i zarządzanie dostawami.
Poza kontrolą dostępu analityka wideo monitoruje ruch pieszy i pojazdów, zapobiegając zatorom, wykrywając próby nieautoryzowanego wejścia oraz identyfikując potencjalne zagrożenia w strefach wejściowych. Dzięki połączeniu inteligentnego monitoringu z automatycznym raportowaniem rejestracja wideo przy wejściach wzmacnia ochronę obwodową, wspiera zgodność z przepisami oraz przyczynia się do tworzenia bezpieczniejszego i bardziej efektywnego środowiska pracy.
Analityka wideo umożliwia kompleksową, bieżącą analizę ruchu w obiektach medycznych — wspierając poprawę bezpieczeństwa, efektywności i zarządzania przepływem. Dzięki wykrywaniu i śledzeniu obiektów opartemu na sztucznej inteligencji system identyfikuje i klasyfikuje różne rodzaje ruchu, w tym ambulanse, wózki inwalidzkie, łóżka szpitalne, pojazdy osobowe oraz pieszych, na rampach, korytarzach, windach, wewnętrznych drogach i parkingach.
Technologia nieustannie monitoruje wzorce ruchu oraz miejsca zatorów, umożliwiając wykrywanie wąskich gardeł, niebezpiecznych przejść lub nieautoryzowanych tras. Może również mierzyć gęstość ruchu, czas przebywania w strefach oraz długość kolejek, co pozwala optymalizować harmonogramy i skracać czas dotarcia do sal zabiegowych, izb przyjęć czy bloków operacyjnych.
Poza poprawą efektywności operacyjnej, analityka wideo zwiększa bezpieczeństwo poprzez wykrywanie sytuacji bliskich wypadkom, rozpoznawanie pieszych w strefach pojazdów i generowanie alertów w przypadku ryzykownych zachowań lub naruszeń zasad ruchu. Wszystkie zgromadzone dane mogą być wizualizowane na pulpitach analitycznych i integrowane z systemami zarządzania logistyką i obiektem, dostarczając praktycznych informacji do planowania, egzekwowania bezpieczeństwa i optymalizacji procesów.
Dzięki wykrywaniu obiektów i śledzeniu ruchu opartemu na sztucznej inteligencji system identyfikuje i monitoruje przemieszczanie się wózków w czasie rzeczywistym, mapując ich trasy i interakcje w obszarach produkcyjnych, strefach załadunku oraz magazynach.
Ciągłe monitorowanie aktywności wózków widłowych pozwala wykrywać niebezpieczne zachowania kierowców, takie jak nadmierna prędkość, gwałtowne hamowanie czy kolizje, oraz generować alerty, gdy wózek wchodzi do stref ograniczonego ruchu lub przeznaczonych dla pieszych. System pomaga również zapobiegać zatorom i wypadkom poprzez analizę wzorców ruchu i optymalizację tras przemieszczania.
Dodatkowo integracja z systemami kontroli dostępu i zarządzania flotą umożliwia monitorowanie uprawnień operatorów, wykorzystania wózków i czasu bezczynności, dostarczając cennych danych do optymalizacji wydajności i planowania konserwacji. Śledzenie wózków widłowych za pomocą analityki wideo zwiększa bezpieczeństwo w miejscu pracy, poprawia przepływ logistyki i wspiera inteligentne, oparte na danych zarządzanie operacjami przemysłowymi.
Analityka wideo może znacząco usprawnić proces zarządzania izbą przyjęć i poczekalnią. Analizując w czasie rzeczywistym liczbę osób oczekujących, wchodzących oraz rozkład ruchu na korytarzach pomaga personelowi optymalizować czasy oczekiwania i planować zasoby do obsługi. Dodatkowo wybrane analityki wspierają zwiększanie bezpieczeństwa w tłumie.
Zarządzanie parkingami przy pomocy analizy wideo i AI polega na automatycznym monitorowaniu zajętości miejsc, rozpoznawaniu pojazdów oraz analizie ruchu w czasie rzeczywistym. Kamery wyposażone w algorytmy AI identyfikują wolne i zajęte stanowiska, wykrywają nadużycia, takie jak nieprawidłowe parkowanie, oraz analizują przepływ samochodów, co pozwala lepiej sterować ruchem i skrócić czas poszukiwania miejsca. System może również wspierać rozliczenia i kontrolę dostępu poprzez odczyt tablic rejestracyjnych, a dane z analityki pomagają menedżerom optymalizować wykorzystanie przestrzeni, planować rozbudowę i dostosowywać politykę parkingową do rzeczywistego zapotrzebowania.
Analityka wideo wspierana AI może usprawniać proces rehabilitacji, umożliwiając precyzyjne, bezdotykowe monitorowanie ruchów pacjenta podczas ćwiczeń. System analizuje jakość wykonywanych ruchów, kąt ułożenia stawów i płynność sekwencji, a następnie porównuje je z wzorcami terapeutycznymi, dostarczając informacji o postępach oraz ewentualnych błędach technicznych. Dzięki temu terapeuta otrzymuje obiektywne dane o poprawie mobilności, sile i stabilności, natomiast pacjent może wykonywać część ćwiczeń samodzielnie, mając wizualną i dźwiękową informację zwrotną generowaną przez AI. Całość pozwala zwiększyć skuteczność terapii, lepiej dokumentować efekty i bardziej precyzyjnie dostosowywać plan rehabilitacji do indywidualnych potrzeb.
AI poprawia analizę danych medycznych, umożliwiając znacznie szybsze i dokładniejsze przetwarzanie informacji pochodzących z badań, dokumentacji i urządzeń diagnostycznych. Algorytmy potrafią wykrywać subtelne wzorce, których człowiek mógłby nie zauważyć, na przykład w obrazach radiologicznych, przebiegach EKG czy wynikach badań laboratoryjnych. Dzięki temu klinicy otrzymują bardziej precyzyjne wskazówki diagnostyczne oraz wcześniejsze sygnały ostrzegawcze, co ułatwia podejmowanie decyzji terapeutycznych. AI potrafi także integrować duże zbiory danych z różnych źródeł i porządkować je tak, by lekarze mieli szybki dostęp do pełnego obrazu zdrowia pacjenta, a jednocześnie automatyzuje wiele rutynowych zadań, redukując ryzyko błędów. W efekcie analiza danych staje się bardziej rzetelna, spójna i efektywna, wspierając zarówno diagnostykę, jak i indywidualizację leczenia.
AI w diagnostyce medycznej pozwala szybciej i dokładniej analizować obrazy, wyniki badań i dane kliniczne, wychwytując subtelne zmiany, które mogą umknąć ludzkiemu oku. Algorytmy wspierają lekarzy w rozpoznawaniu chorób na wczesnym etapie, porównują dane pacjenta z ogromnymi bazami przypadków i podpowiadają najbardziej prawdopodobne diagnozy. Dzięki temu proces diagnostyczny staje się bardziej precyzyjny, spójny i efektywny, a lekarze mogą skupić się na decyzjach klinicznych zamiast na żmudnej analizie danych.
AI w obrazowaniu medycznym wspiera analizę obrazów pochodzących z rezonansu magnetycznego, tomografii komputerowej, ultrasonografii czy rentgena, umożliwiając automatyczne wykrywanie zmian chorobowych, oznaczanie obszarów zainteresowania i klasyfikację struktur anatomicznych. Algorytmy potrafią identyfikować subtelne wzorce i anomalie, które mogą być trudne do zauważenia dla człowieka, a także śledzić zmiany w czasie, co ułatwia monitorowanie postępu choroby. Dzięki integracji z systemami PACS i EHR, AI pozwala przyspieszyć proces diagnostyczny, poprawić precyzję ocen radiologicznych oraz wspiera lekarzy w podejmowaniu bardziej trafnych decyzji klinicznych, jednocześnie odciążając ich od rutynowej, czasochłonnej analizy obrazów.
Analityka wideo wspierana AI może znacząco usprawnić zarządzanie izbą przyjęć i poczekalnią pacjentów poprzez monitorowanie przepływu osób i optymalizację wykorzystania przestrzeni. Systemy te potrafią automatycznie zliczać pacjentów, analizować czas oczekiwania oraz identyfikować momenty największego obciążenia, co pozwala personelowi lepiej planować przyjęcia i dyżury. AI może również wykrywać nietypowe sytuacje, takie jak tłok, upadki czy nagłe zasłabnięcia pacjentów, zapewniając szybszą reakcję i poprawę bezpieczeństwa. Dodatkowo analiza wideo wspiera efektywne zarządzanie stanowiskami rejestracji i kolejkami, co skraca czas oczekiwania i poprawia komfort pacjentów, a zgromadzone dane umożliwiają długoterminowe optymalizowanie procesów oraz planowanie zasobów w oparciu o rzeczywiste obciążenie.
Przy wejściach do zakładów produkcyjnych lub obiektów firmowych rejestracja wideo i analityka wideo pełnią kluczową rolę w zakresie bezpieczeństwa, ochrony oraz zarządzania operacyjnego. Kamery o wysokiej rozdzielczości w połączeniu z analizą opartą na sztucznej inteligencji umożliwiają automatyczne rozpoznawanie osób, pojazdów i tablic rejestracyjnych — gwarantując, że dostęp do obiektu uzyskują wyłącznie uprawnione osoby i środki transportu.
Systemy te rejestrują każde zdarzenie wejścia i wyjścia, powiązując nagrania z systemami kontroli dostępu w celu zapewnienia pełnej identyfikowalności i zgodności z procedurami. Rozpoznawanie twarzy oraz weryfikacja identyfikatorów zwiększają skuteczność potwierdzania tożsamości, natomiast detekcja pojazdów i rozpoznawanie tablic rejestracyjnych usprawniają obsługę bram, ewidencję gości i zarządzanie dostawami.
Poza kontrolą dostępu analityka wideo monitoruje ruch pieszy i pojazdów, zapobiegając zatorom, wykrywając próby nieautoryzowanego wejścia oraz identyfikując potencjalne zagrożenia w strefach wejściowych. Dzięki połączeniu inteligentnego monitoringu z automatycznym raportowaniem rejestracja wideo przy wejściach wzmacnia ochronę obwodową, wspiera zgodność z przepisami oraz przyczynia się do tworzenia bezpieczniejszego i bardziej efektywnego środowiska pracy.
Dzięki gromadzeniu i analizie dużych zbiorów danych zarejestrowanych procesów medycznych, terapii, dokumentów oraz definicji najlepszych praktyk istnieje możliwość dynamicznego tworzenia modeli szkoleniowych. Odwołują się one do konkretnych praktyk i przykładów zwiększając skuteczność dzielenia się wiedzą, kolaboracji pomiędzy jednostkami i szpitalami oraz wsparcie w czasie rzeczywistym w trudnych przypadkach.
Analityka wideo wspierana AI odgrywa coraz większą rolę w chirurgii robotycznej, zwiększając precyzję, bezpieczeństwo i efektywność procedur. Systemy AI analizują w czasie rzeczywistym obraz z kamer endoskopowych i robotów chirurgicznych, pomagając w identyfikacji struktur anatomicznych, granic tkanek czy naczyń krwionośnych, co minimalizuje ryzyko błędów. Algorytmy uczą się na podstawie setek tysięcy procedur, dostarczając sugestii dotyczących optymalnych ruchów narzędzi, przewidywania potencjalnych komplikacji oraz kontroli precyzji cięć. Ponadto AI może wspierać szkolenie chirurgów, oferując wizualną analizę ich ruchów w porównaniu do wzorcowych sekwencji, co przyspiesza naukę i podnosi bezpieczeństwo pacjentów. W efekcie integracja analityki wideo i AI w chirurgii robotycznej prowadzi do bardziej spójnych wyników operacyjnych i zwiększa możliwości realizacji skomplikowanych zabiegów przy minimalnym ryzyku.
Wirtualny asystent zdrowotny to system oparty na sztucznej inteligencji, który wspiera pacjentów i personel medyczny w codziennej opiece zdrowotnej, komunikacji i zarządzaniu danymi. Może odpowiadać na pytania pacjentów dotyczące objawów, przypominać o przyjmowaniu leków, umawiać wizyty czy monitorować postępy terapii poprzez integrację z aplikacjami mobilnymi i urządzeniami wearable. Dzięki analizie danych zdrowotnych, AI może personalizować porady, identyfikować potencjalne zagrożenia i wspierać profilaktykę. Wirtualny asystent odciąża personel medyczny, usprawnia przepływ informacji oraz zwiększa dostępność opieki, umożliwiając pacjentom szybki dostęp do rzetelnych informacji i bieżącej obsługi bez konieczności każdorazowego kontaktu z lekarzem.
Wizja maszynowa w medycynie to zastosowanie technologii komputerowego przetwarzania obrazów i algorytmów sztucznej inteligencji do analizy danych wizualnych pochodzących z badań diagnostycznych, monitoringu pacjentów czy procedur medycznych. Systemy te umożliwiają automatyczne wykrywanie zmian chorobowych w obrazach radiologicznych, tomografii komputerowej, ultrasonografii czy endoskopii, często wychwytując subtelne anomalie niedostrzegalne dla człowieka. Wizja maszynowa wspiera także monitorowanie pacjentów w czasie rzeczywistym, analizę ruchów podczas rehabilitacji czy kontrolę procedur w laboratoriach i salach operacyjnych. Dzięki integracji z systemami AI wizja maszynowa zwiększa precyzję diagnostyki, skraca czas analizy, minimalizuje ryzyko błędów i pozwala lekarzom podejmować lepiej poinformowane decyzje kliniczne, jednocześnie automatyzując wiele rutynowych procesów w opiece zdrowotnej.
Integracja systemów odgrywa kluczową rolę w zarzadzaniu współczesną jednostką medyczną, łącząc różnorodne systemy, dane, raporty, urządzenia, maszyny, czujniki, platformy programowe i procesy operacyjne w jedną, inteligentną ekosystemową sieć. Poprzez powiązanie sprzętu medycznego, systemów korporacyjnych, księgowych, nadzoru i utrzymania, urządzeń IoT oraz platform analitycznych, integracja umożliwia płynny przepływ danych, monitorowanie w czasie rzeczywistym oraz scentralizowane zarządzanie jednostką medyczną.
Takie połączenie pozwala automatyzować procesy, optymalizować harmonogramy i szybko reagować na zmieniająca się sytuację, ceny energii czy inne zmienne. Zintegrowane systemy wspierają również konserwację predykcyjną, łącząc dane z czujników z analizą historycznej wydajności, co zmniejsza przestoje i wydłuża żywotność sprzetu medycznego.
Dodatkowo integracja systemów na obiektach wspiera bezpieczeństwo i zgodność z przepisami, łącząc kontrolę dostępu, monitorowanie środowiska i analizę wideo, co zapewnia konsekwentne przestrzeganie protokołów bezpieczeństwa i wymogów regulacyjnych. Umożliwienie podejmowania decyzji opartych na danych zwiększa efektywność, obniża koszty operacyjne i poprawia ogólną elastyczność zarządzania środowiskiem szpitalnym lub przychodnią.
Wdrażamy kompletne systemy zarządzania wideo (VMS) z modułami analityki wideo opartymi na sztucznej inteligencji oraz integracjami z innymi systemami, takimi jak kontrola dostępu, systemy alarmowe, automatyka, inteligentne oświetlenie i inne.
Posiadane przez klientów systemy modernizujemy metodą „nakładkową”, uzupełniając je o brakujące funkcje bez konieczności wymiany całej infrastruktury.
Światło jest naturalnym wsparciem procesów leczenia pacjentów. Posiadamy doświadczenie w wyposażaniu gabinetów światłoterapii jak i sterujemy oświetleniem wokół budynków służby zdrowia, w poczekalniach, na korytarzach, salach operacyjnych i salach chorych. Dobrze zaprojektowany system, zwiększa dobre samopoczucie pacjentów, przyspiesza procesy zdrowienia oraz zmniejsza potrzebę reagowania innymi środkami np. lekami psychotropowymi.
W dobie konieczności oszczędzania energii, inteligentne oświetlenie jest wymogiem. Dzięki informacjom pochodzącym z kamer, oświetlenie zmniejsza natężenie tam gdzie nie ma ruchu, wskazuje i doświetla drogę przechodniom i spacerowiczom w parkach szpitalnych, reaguje na zdetektowane wandalizmy lub zagrożenia zmianą koloru lub mruganiem.
Pomagamy organizacjom w bezproblemowej migracji systemów wideo i danych do chmury, zapewniając skalowalność, bezpieczeństwo i wydajność. Nasze usługi migracji do chmury umożliwiają zdalny dostęp, scentralizowane zarządzanie oraz analitykę opartą na sztucznej inteligencji, jednocześnie redukując koszty infrastruktury i złożoność utrzymania systemów.
Raportowanie Business Intelligence (BI) przekształca surowe dane w przejrzyste, praktyczne informacje. Oferuje interaktywne pulpity i wizualizacje analityczne, które pomagają monitorować wyniki, identyfikować trendy i wspierać podejmowanie lepszych, opartych na danych decyzji w całej organizacji.
+48 500125156
e-Motive Sp. z o.o.
Rymera 3/3, 40-480 Katowice, Poland
info@e-motive.pl